全维有害生物智能鉴别仪

全维有害生物智能鉴别仪(All dimensional intelligent identifcationer for Pest, P198)基于最先进的深度学习卷积神经网络框架和鉴别算法，激光合成干涉成像技术（全维(3D非图片)立体）、集成电路技术、以及云、边、端核心处理器芯片(SoC)深度结合昆虫， 杂草等有害生物特点，经过多年的自主研发、测试，研制的一款集深度学习网络模型(Cimc- Net)、嵌入式软件、后台处理系统和硬件装置于一体的有害生物智能鉴别设备，局部特征和整体特征相结合，计算后推理出分类结果。用于昆虫、杂草等有害生物形态特征获取、处理、推理、分析和快速、准确、稳定的智能鉴别工作。

多通道并行算力硬件算法（多通道卷积，全维特征扫描部件通过万兆通讯接口与160G数据背板相连，64位智能鉴别系统每秒可实时处理高达100G数据。云、边、端服务器结合，支持离线、在线工作模式。深度定制的顶配工艺，满足各种恶劣作业环境。交流或大电流输出电池双供电模式，方便移动、使用。初始全维特征数据库280种有害生物，并能够持续免费完善升级，鉴定准确率不低于90%。与国内外众多上下游企业建立了良好的合作关系，供应链、生态圈完整。

采用激光三角测量法，通过将激光线束投射到被测物体表面反射回图像传感器，获取激光线束与图像传感器的偏移角度，随着被测物体高度在不同点位的变化，反射激光线束在图像中呈现不同位置，从而实现对物体轮廓的测量，生成多个高清点云数据。将多个高清点云数据模型的目标检测区域进行裁剪。将局部特征和整体特征输入到主干神经网络，计算后推理出分类结果。

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